사물인터넷(IoT, Internet of Things)과 AWS IoT 서비스
사물인터넷은 Internet of Things의 약자입니다. '사물인터넷은 사물을 인터넷으로 연결한 것이다'라고 문자 그대로 이해하면 되는데, 풀어서 말씀 드리자면, 사물인터넷은 자동차, 기계, 가정용 어플라이언스 등 센서 및 API를 사용하여 인터넷에서 데이터를 연결하고 교환하는 물리적 개체의 네트워크입니다. 회사에서 집에 있는 세탁기를 작동시키거나 전등을 키는 것들을 모두 사물인터넷을 실생활에서 활용한 것이다. 클라우드 기반 IoT 플랫폼 및 아키텍처는 우리가 살고 있는 물리 세상과 가상의 인터넷 세상을 연결합니다. 이러한 연결로 네트워크를 통해 디바이스와 데이터를 주고 받을 수 있습니다.
사물 인터넷(IoT) 이 직면한 당면 과제
현재 IoT가 직면한 당면 과제가 있습니다.
- 플랫폼 문제
IoT 표준과 플랫폼의 부족으로 인해 IoT 하드웨어, 네트워크, 애플리케이션의 통합 부족으로 완전한 IoT 솔루션 개발 및 배치가 어렵습니다. 이러한 이유로 일관되지 않거나 간헐적으로 끊기는 네트워크 연결 문제 그리고 디바이스가 원격에 있어 물리적으로 액세스할 수 없는 문제 등이 발생하고 있습니다. - 데이터 분석의 문제나 긴 대기시간의 문제
IoT 디바이스는 상당히 많은 양의 데이터를 액세스할 수 있는데 이미 많은 데이터들이 모두 적절하게 분석되고 있는 것은 아닙니다. 또한, 디바이스 자체에서 데이터를 전송하는 데에 긴 대기시간이 발생할 수 있어 대량 데이터의 실시간 분석이 어렵다는 한계가 존재합니다.
AWS IoT 서비스를 사용하면 IoT 관리의 당면 과제를 해결하고 발전 방향을 제시할 수 있습니다. 가정 뿐만 아니라 에너지, 자동차 등 다양한 산업현장에서 IoT 이점을 누릴 수 있습니다.
IoT의 4가지 이점
첫 째, 새로운 비즈니스 모델 및 매출 증가
자동으로 제품을 보충하거나, 구독 서비스, 애플리케이션 등 IoT는 기존의 비즈니스 모델을 파괴하고 기업의 실시간 센서 데이터 및 정보에 기반하여 새로운 서비스를 창조할 수 있는 방대한 기회를 만들어 냅니다.
둘 째, IoT가 제공할 수 있는 효율성
많은 기업에서 IoT를 사용하여 비즈니스 및 제조 프로세스를 자동화하고 원격으로 운영을 모니터링합니다.
셋 째, 직원 생산성의 증가
웨어러블 및 기타 IoT 지원기기는 많은 수직 산업에서 직무 만족도 및 인력 생산성을 높이고 있습니다. IoT 기술은 직원들이 의사 결정을 개선하고 일상적인 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 가속화하도록 돕고 있습니다.
넷 째, 고객 경험 개선
고객 서비스를 실제 제품 성능 및 사용과 통합하는 것에서부터 고도로 개인화된 제품 및 서비스를 제공하는 것까지 IoT는 디지털 및 물리적 세상에서 더욱 매력적인 고객 경험을 창조하는 많은 방법을 제공합니다.
AWS IoT 서비스
AWS IoT 서비스는 크게 3가지 섹션으로 나누어 볼 수 있습니다.
첫 째, 분석관련 서비스로 "어떻게 IoT 데이터를 이해하고 활용할 수 있을까"에 대한 부분입니다.
둘 째, 연결성 및 제어 서비스로 "어떻게 대규모 IoT 장치들을 제어하고 관리하고 보안을 신경쓸 것인가"에 대한 부분입니다.
셋 째, 디바이스 소프트웨어 관점에서 "어떻게 엣지 즉, 고객과 더 가까운 곳에서 운영하는 장치를 빌드할 것인가"에 대한 부분입니다.
AWS IoT Core는 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요없이 IoT 디바이스를 AWS 클라우드에 연결할 수 있게 해 주어 신속한 개발을 돕습니다. 또한 AWS Lambda, Amazon Kinesis, Amazon S3 등의 서비스를 사용하여 커넥티드 디바이스에서 생성한 데이터를 수집, 처리 및 분석하고 이를 기반으로 운영하는 IoT 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다.
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass는 어떻게 AWS 클라우드와 디바이스의 접근성을 향상시킬 수 있을까에 대한 해답을 제공하는 서비스입니다. AWS IoT Greengrass는 AWS 서비스를 디바이스로 확장하여 이를 수행하므로 클라우드를 계속 활용하면서 생성된 데이터에 대해 로컬로 작업할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 데이터를 멀리 떨어진 클라우드로 보낼 필요가 없으며 데이터가 로컬에 저장되므로 밀리 초가 중요한 경우 시간을 절약하면서 작업할 수 있습니다. 또한, 필요한 데이터만 클라우드로 전송하여 비용 절감 효과도 누릴 수 있습니다.
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